¿Te has preguntado alguna vez cuántos modelos de inteligencia artificial son demasiados? La respuesta puede ser subjetiva, pero definitivamente, ver más de diez modelos emergentes cada semana puede parecer exagerado. Esta semana no ha sido la excepción, y la diversidad de modelos que hemos visto es notable, abarcando desde desarrollos de nicho hasta proyectos de grandes entidades bien financiadas.
Por ejemplo, Meta ha lanzado LLaMa-3, su más reciente modelo de lenguaje de gran escala etiquetado como «abierto», aunque esta designación es debatida actualmente. Otro interesante es Mistral 8×22, un modelo francés que ha retrocedido en su compromiso previo con la apertura. También tenemos Stable Diffusion 3 Turbo, una mejora del conocido SD3 adaptado a la nueva API de Stability, y no olvidemos a Adobe Acrobat AI Assistant, que parece ser una capa adicional sobre tecnologías existentes como ChatGPT.
Cada uno de estos modelos tiene algo único que ofrecer, pero ¿realmente necesitamos tantos? Esta proliferación podría compararse con la industria automotriz: al principio, solo había unos pocos modelos de coches, y ahora hay cientos lanzados cada año. En la evolución de la IA, estamos pasando de una era de pocos modelos a una de proliferación masiva, lo que incluso para los expertos en IA es difícil de seguir.
El Verdadero Impacto de los Avances Incrementales
Aunque parezca que cada nuevo modelo de IA es solo una pequeña mejora sobre su predecesor, estos incrementos son cruciales para el desarrollo tecnológico. No saltamos de la versión 2.0 a la 3.0 sin pasar por las 2.1, 2.2, y otras subversiones. Cada una de estas iteraciones, aunque menores, pueden abordar deficiencias importantes o revelar vulnerabilidades inesperadas que son esenciales para el avance en general.
Pensemos en ello como evoluciones necesarias que aunque no sean revolucionarias, son pasos fundamentales hacia adelante. Por ejemplo, aunque Meta y Adobe están lanzando modelos con grandes titulares, la verdad es que estos modelos probablemente no representarán un salto significativo respecto a sus predecesores, como lo fue en su momento el salto de ChatGPT. Las mejoras actuales son más bien incrementales, y ese es el panorama que podemos esperar por ahora.
La verdad es que no todos los modelos son trascendentales para todos los usuarios, pero para aquellos en nichos específicos, estos avances pueden ser significativos. Por eso, aunque no podamos cubrir cada modelo nuevo que aparece, nos enfocamos en aquellos que realmente podrían marcar una diferencia para nuestra audiencia.
