Point-E

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驴Para qu茅 sirve esta IA?

OpenAI ha desarrollado Point-E, un sistema de aprendizaje autom谩tico que permite generar objetos 3D a partir de solicitudes de texto. Este sistema se ha creado con el objetivo de acortar el proceso de creaci贸n de modelos 3D y permitir a las empresas crear y probar m谩s modelos en menos tiempo. Adem谩s, la generaci贸n de modelos 3D con IA podr铆a tener aplicaciones en la educaci贸n y el entretenimiento, permitiendo a los estudiantes y a los aficionados a la creaci贸n de contenido crear y modificar objetos 3D de manera m谩s r谩pida y sencilla.

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OpenAI ha lanzado al c贸digo abierto Point-E, un sistema de aprendizaje autom谩tico que permite crear un objeto 3D a partir de una solicitud de texto. Este sistema utiliza un modelo de texto a imagen y un modelo de imagen a 3D para generar la representaci贸n 3D del objeto solicitado. El modelo de texto a imagen, similar a otros sistemas de arte generativo como DALL-E 2 y Stable Diffusion de OpenAI, ha sido entrenado con im谩genes etiquetadas para comprender las asociaciones entre palabras y conceptos visuales. El modelo de imagen a 3D, por su parte, ha sido alimentado con un conjunto de im谩genes asociadas a objetos 3D para que aprenda a traducir efectivamente entre ambos.

Point-E no genera objetos 3D de manera convencional, sino que produce nubes de puntos, conjuntos discretos de datos en el espacio que representan una forma 3D. Aunque estas nubes de puntos son m谩s f谩ciles de sintetizar desde el punto de vista computacional, no captan la forma fina o la textura de un objeto, lo que es una limitaci贸n actual de Point-E. Para superar esta limitaci贸n, el equipo de Point-E ha entrenado a otro sistema de IA para convertir las nubes de puntos en mallas, que s铆 captan la forma y la textura de los objetos. Sin embargo, a veces el modelo de generaci贸n de mallas puede fallar al entender la imagen y generar formas que no coinciden con la solicitud de texto.

Point-E puede producir modelos 3D en uno o dos minutos con una sola GPU Nvidia V100 y, aunque su rendimiento es peor que el de t茅cnicas de vanguardia, produce muestras en una peque帽a fracci贸n del tiempo. Esto podr铆a hacerlo m谩s pr谩ctico para ciertas aplicaciones o permitir descubrir objetos 3D de mayor calidad. Point-E puede tener aplicaciones en la impresi贸n 3D, en el desarrollo de juegos y animaciones, entre otras. OpenAI no es la 煤nica empresa en el campo de la generaci贸n de objetos 3D, ya que Google lanz贸 DreamFusion este a帽o, una versi贸n ampliada de Dream Fields, un sistema generativo 3D que la empresa present贸 en 2021. A diferencia de Dream Fields, DreamFusion no requiere entrenamiento previo y puede generar representaciones 3D de objetos sin datos 3D. Aunque actualmente la atenci贸n se centra en los generadores de arte 2D, la s铆ntesis de modelos con IA podr铆a ser el pr贸ximo gran disruptor de la industria.

Los modelos 3D se utilizan ampliamente en el cine y la televisi贸n, el dise帽o de interiores, la arquitectura y varios campos cient铆ficos. Por ejemplo, las empresas de arquitectura los utilizan para demostrar edificios y paisajes propuestos, mientras que los ingenieros los utilizan como dise帽os de nuevos dispositivos, veh铆culos y estructuras. Los modelos 3D suelen tardar un tiempo en elaborarse, desde unas horas hasta varios d铆as seg煤n su complejidad. La generaci贸n de modelos 3D con IA podr铆a acortar este proceso significativamente y permitir a las empresas crear y probar m谩s modelos en menos tiempo. Adem谩s, la generaci贸n de modelos 3D con AI podr铆a tener aplicaciones en la educaci贸n y el entretenimiento, permitiendo a los estudiantes y a los aficionados a la creaci贸n de contenido crear y modificar objetos 3D de manera m谩s r谩pida y sencilla.

Alternativas a Point-E聽para 3D, Dise帽o, Juegos

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Generar modelos 3D

Esta IA fue subida por Miguel 脕ngel G.P.. Point-E es una IA para 3D, Dise帽o, Juegos, capaz de Generar modelos 3D. Se public贸 el 26 de diciembre de 2022.



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