Al utilizar ChatGPT para crear tu propio modelo, uno de los aspectos cruciales es decidir qué tipo de archivo subir. ¿Sabías que, dependiendo del formato en el que subas tus documentos, la respuesta del GPT puede variar significativamente?
¿Por Qué el Formato del Archivo Importa?
La herramienta que utiliza el GPT para acceder a la información varía en función del formato del archivo. Si subes un documento en formato PDF, por ejemplo, el GPT emplea la herramienta de ‘retrieval‘, que busca en su conocimiento para proporcionar respuestas. En cambio, si subes un Excel o un CSV, utiliza el ‘code interpreter‘, que escribe y ejecuta código para generar respuestas.
Retrieval vs. Code Interpreter
El ‘retrieval‘ se basa en dividir el documento en fragmentos pequeños y transformarlos en vectores mediante un modelo de embeddings. Estos vectores representan la información semántica del texto. Cuando haces una pregunta, el GPT selecciona los fragmentos de texto cuyos vectores son más cercanos semánticamente a la pregunta. Este método es excelente para entender el significado de los textos.
Por otro lado, el ‘code interpreter‘ filtra y procesa datos numéricos o tabulares. Cuando preguntas algo que requiere análisis de datos, como precios o características específicas, este método es más efectivo y preciso.
¿Cuándo Usar Cada Formato?
La elección depende del contenido de tus documentos. Si tu documento contiene muchos datos numéricos o requieres realizar análisis estadísticos, lo mejor es utilizar el ‘code interpreter’, subiendo los datos en formatos como Excel. Pero si lo que tienes es texto con descripciones detalladas, opta por formatos de texto como PDF para aprovechar el ‘retrieval’.
El Formato Ideal: Un Equilibrio entre Texto y Datos
En algunos casos, puedes necesitar un equilibrio entre el análisis de texto y el procesamiento de datos. Un formato estructurado como JSON puede ser ideal. Un documento JSON bien estructurado puede facilitar que el GPT utilice la herramienta de ‘retrieval’ eficientemente, proporcionando respuestas más precisas y relevantes.
Elige el formato en función del tipo de preguntas que esperas que los usuarios hagan. Entender cómo cada herramienta procesa la información te permitirá optimizar la respuesta del GPT. No existe un formato único para todas las situaciones; la clave está en adaptar el formato a las necesidades específicas de tu proyecto.
