Ahora ChatGPT se une a la fiesta con una nueva función que no pasará desapercibida. La última versión de su aplicación para macOS permite a los usuarios editar código directamente en sus entornos de desarrollo favoritos, como Xcode, VS Code y JetBrains. Esta característica está diseñada para facilitar la tarea de programación, eliminando pasos innecesarios y mejorando la eficiencia.
Con la opción de activar un modo de “auto-aplicación”, ChatGPT puede realizar ediciones sin que el usuario tenga que hacer clic en cada acción. Esto representa un avance muy útil que cambia la forma en que los desarrolladores se pelean con el código. Para los suscriptores de ChatGPT Plus, Pro y Team, la función de edición de código está disponible desde el jueves tras una simple actualización de la app. Los usuarios de Enterprise, Edu y aquellos con cuentas gratuitas podrán acceder a esta herramienta la próxima semana.
Un paso más en la inteligencia artificial para desarrolladores
Este avance no es casualidad. La capacidad de editar código directamente se basa en la función de “trabajar con aplicaciones” que ChatGPT lanzó en beta en noviembre de 2024. Esta funcionalidad permite a los usuarios leer y modificar código dentro de entornos de desarrollo, lo que elimina la necesidad de copiar y pegar entre aplicaciones. Ahora, ChatGPT se posiciona como competidor directo de herramientas de codificación asistida como Cursor y GitHub Copilot.
En medio de un creciente interés por los asistentes de codificación impulsados por IA, un reciente estudio de GitHub reveló que la mayoría de los encuestados ya utiliza alguna herramienta de este tipo. Según Jared Friedman, socio de Y Combinator, un cuarto de las startups de su actual cohorte tienen un 95% de sus bases de código generadas por inteligencia artificial. Sin embargo, este auge no viene sin sus desafíos.
A pesar de sus ventajas, las herramientas de codificación asistida por IA también presentan risgos de seguridad, copyright y fiabilidad. Un estudio de la empresa de software Harness indica que muchos desarrolladores dedican más tiempo a depurar el código generado por IA que el producido por humanos. Por otro lado, un informe de Google sugiere que aunque la IA puede agilizar las revisiones de código, esto podría comprometer la estabilidad en las entregas.
