¡Stable Diffusion 2 ya está aquí! Desarrollado por Stability.ia, esta nueva versión del modelo de procesamiento de lenguaje ha sido liberada como código abierto al público y ha generado muchas críticas debido a sus limitaciones y su supuesta falta de rendimiento en comparación con la versión anterior. Sin embargo, esta nueva versión incluye cambios significativos en la arquitectura del modelo, lo que abre un nuevo horizonte de posibilidades. ¿Quieres saber cómo utilizar Stable Diffusion 2 para generar imágenes espectaculares? Sigue leyendo.
Stable Diffusion se ha convertido en la base de otras IA que son capaces de desempeñar diferentes capacidades. Al ser de código abierto hasta puedes instalarlo en tu ordenador de forma local y utilizarlo de forma ilimitada y gratuita.
¿Qué es Stable Diffusion 2 y cómo funciona?
Stable Diffusion 2 es un modelo de procesamiento de lenguaje desarrollado por Stability.ia que ha sido liberado como código abierto al público. A diferencia de la versión anterior, esta nueva versión incluye cambios significativos en la arquitectura del modelo, lo que abre un nuevo horizonte de posibilidades. En términos simples, Stable Diffusion 2 funciona al procesar el texto que ingresamos y generar una imagen en consecuencia.
¿Cuáles son los desafíos de utilizar Stable Diffusion 2?
Aunque Stable Diffusion 2 nos permite llegar a resultados mejores que la versión anterior, usar el modelo puede ser un desafío. Según algunos usuarios, es necesario realizar un «enorme prompt engineering» para obtener buenos resultados con Stable Diffusion 2 y utilizar «negative prompts» para trabajar con el modelo. Además, el modelo puede ser más difícil de emplear que otros modelos de procesamiento de lenguaje, como Dall-E 2 o Midjourney, que ofrecen buenos resultados con solo pocas palabras.
